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2025年时序数据库推荐国产榜及企业级选择指南-最新榜

在工业物联网、能源管理和智慧城市等领域迅猛发展的今天，时序数据呈现爆炸式增长。据IDC预测，到2025年全球物联网连接设备将达416亿台，这些设备持续产生海量时间序列数据。企业在数据管理中面临数据通量高、存储成本高、处理性能不足等多重挑战。在此背景下，具备高吞

聚焦墨天轮 2025 年 9 月时序数据库排行榜，TDengine（涛思数据）以 211.25 分的绝对优势断层领先——这个分数不仅远超第二名 KaiwuDB(134.47 分)，更意味着它在 “性能基准、生态完整度、落地规模、社区活力” 四大核心维度，已构建

TDengine是一款开源、高性能、云原生、AI 驱动的时序数据库（Time-Series Database, TSDB）。该项目旨在为物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域提供高效的时序数据处理解决方案。TDengine 不仅具备核心的时序数据库

小T导读：工业大数据浪潮席卷而来，传统的 ETL（Extract-Transform-Load）流程在应对海量、高频时序数据和敏捷业务需求时捉襟见肘。数据湖虽解决了存储与灵活分析的瓶颈，却带来了数据沼泽化的治理难题。本文将回顾工业数据管理从 ETL 到 ELT

今年，TDengine 再次加入开源之夏，带来了两个有趣又有挑战的项目任务。无论你是对数据库内核感兴趣，还是热衷于工程能力的打磨，都能在这里找到一条属于自己的成长之路。